🥰Мартин Ридмиллер, один из главных авторов знаменитой статьи DeepMind об обучении агентов играть в десятки Atari-игр по пикселям на экране, покидает Google DeepMind и переориентируется на «физический» искусственный интеллект. После многолетней работы над архитектурами управления и алгоритмами, эффективно обучающимися по данным, он заявил, что намерен сосредоточиться на воплощенном ИИ-системах, которые не только «осмысливают» мир, но и физически функционируют в нем. 🤖 В апреле он присоединится к свежему европейскому проекту в области Physical AI, где создают автономных гуманоидов: энергоэффективных, надежных и масштабируемых. Команда уже начала работу в Мюнхене и Лимасоле, а сам Ридмиллер заявил, что «с нетерпением ждет присоединения». ✔️ Для сообщества это не только символическое завершение карьеры в Google DeepMind, но и серьезная смена вектора внимания - GDM больше не предел мечтаний, и для реализации своих амбиций в отрыве от продуктовой гонки LLM приходится идти на более рискованные пути развития. Из личного опыта: Я познакомился с Мартином на конференции IJCAI 2024 в Южной Корее. Своим рассказом о том, как все смеялись над исследователями в области RL на его заре, когда не было доступа к серьезным вычислительным мощностям и скейлингу, он произвел впечатление очень интеллигентного глубокого ученого. На мой вопрос как попасть на позицию Директора в Google DeepMind ответ был: “верить в то что вы делаете, продолжать это делать даже если никто в это не верит, четко формулировать челленджинг таргет исследования, и быть достаточно везучим чтобы попасть на старте компании в стрим”. 🤔 Не заняться ли Quantum ML ... в целом, AI коммьюнити не хватает веры для фокуса усилий, ИМХО.” #news #story 🔬 Наш сайт 😌 Наш ТГ