🤖🤬 Меня обматерила LLM-ка ИИ научился сокращать тексты без потери смысла В живой речи одно крепкое словцо часто заменяет целое предложение, при этом смысл не теряется. Наши исследователи решили проверить, может ли ИИ использовать тот же принцип. ​ Мы собрали словарь соответствий «нейтральная фраза → аналог с использованием обсценной лексики» и дообучили модель методами обучения с подкреплением. Иными словами, модель поощрялась только тогда, когда ей удавалось сокращать текст до заданных значений, сохранив при этом исходный смысл. ​ И каков результат? ✔️Короткие фразы сжались на 23% при сохранении смысла (BERTScore 0.85). ✔️Новостные тексты — аж на 65%, при этом качество суммаризации выросло. ​ «Наша главная цель — не научить ИИ ругаться, а использовать феномен "смысловой плотности" для улучшения алгоритмов», — подчеркнул основную идею проекта Илья Макаров. ⭐️⭐️ Работа была принята на воркшоп AIGOV на конференции AAAI 2026 в Сингапуре — это одна из крупнейших мировых конференций по ИИ с рейтингом A*. 📻 А сегодня ведущий научный сотрудник AIRI Илья Макаров вновь посетил студию «Радио Маяк», где ответил на вопросы о том, как ИИ воспринимает матерные слова, что такое "детоксификация текстов", зачем она нужна и стоит ли запрещать нецензурную лексику в медиа. #project #news 🔬 Наш сайт 😌 Наш ТГ