🤯Сколько резюме на самом деле нужно перебрать, чтобы найти того самого? #дляHR Коллеги, привет! 👋 Давайте сегодня поговорим о математике найма. Сколько же резюме реально проходит через руки, чтобы в итоге один человек вышел к нам на работу? Я решила заглянуть в статистику и поделиться с вами воронкой на три совершенно разные позиции, которые мы закрывали в этом квартале. 🤖 Вакансия 1: Инженер по машинному обучению (ML Engineer) Самая хардовая позиция из трех. Рынок узкий, кандидаты дорогие и часто пассивные. Более того, мы искали человека, который был готов преподавать. А теперь представьте хоть одного айтишника, у которого было бы это желание)) 📥 Холодный поток: 100+ резюме. Ох, это иллюзия выбора. Ниже поймете почему. 📞 Интервью с HR: 10-15 человек 🏁 Финальное собеседование с руководителем: 5-7 человек 🎉 Оффер и выход: 1 человек Ура! Но помним, что конкуренция с другими компаниями дикая. Иногда кандидаты отказываются от оффера Итог: 100+ входов = 1 выход. КПД как у паровоза, но это рынок ML. ✍️ Вакансия 2: Контент-менеджер Казалось бы, рынок огромный. Но найти "своего" автора, который попадает в тон оф войс, разбирается в продукте и не пишет джипити — тот еще квест. 📥 Входящий поток: 90+ резюме и откликов. Студенты, журналисты, филологи, SMM-щики, бабушки-блогеры. Все умеют писать (спойлер: нет). 📞 Скрининг: +-15 человек 🏁 Интервью со старшим креатором: 5-6 человек ✅ Проверка тестового: 3-4 человека. Вот тут боль. Тестовое делают все, но сделать его хорошо, попасть в тон, соблюсти дедлайн — единицы. 80% отсеиваются на этом этапе. 🎉 Оффер и выход: 1-2 человека Итог: 90+ входов = 1-2 выхода. Основная воронка сужается на тестовом задании. 🚀 Вакансия 3: Продуктовый маркетолог (Product Marketing Manager) 📥 Входящий поток: 70+ резюме. Рынок маркетологов активный, но хороших PMM-ов мало. 📞 Интервью с HR: 10-15 человек. Отсеиваем "просто маркетологов" без продуктового опыта и понимания B2B/B2C сегментов. И еще нам важен был опыт в образовании ✅ Интервью со старшим продуктовым маркетологом: 7-9 человек ✅ Тестовое задание: 4-5 человек ✅ Интервью с коммерческим директором: 2-3 человека 🎉 Оффер и выход: 1 человек Итог: 70+ входов = 1 выход. Здесь решает качество проработки кейса и насмотренность в рынке. Выводы для себя (и для вас): 🟠ML-инженера ищешь долго, ценишь каждую релевантную строчку в резюме и молишься, чтобы он не передумал до оффера. 🟠Копирайтера ищешь быстро, но через тестовое, потому что "красивое резюме" еще не значит "хороший текст". 🟠Продуктового маркетолога оцениваешь по кейсам и умению думать головой. Коллеги, а у вас совпадают цифры? На какую позицию сложнее всего искать людей? Делитесь болью в комментариях👇