"А как мы будем зарабатывать?" — Ок, мы сейчас все модели своим знаниям обучим, всё настроим а как мы дальше будем зарабатывать? — этот вопрос я задал на недавнем вебинаре по внедрению ИИ в рабочие процессы. Спикер с ответом не нашёлся:) Возможно, забегаю вперед (как известно, 90% еще даже не внедрили ни фига), но всё же хочется поразмышлять. Два направления, которые прослеживаются в формате ответа на вопрос "Чем нам (людям) заниматься в мире ИИ" 1. Открытое/бесконечное развитие (open ended development) — это про поиск "что сделать". Даже про "что бы такого сделать нового". ИИ не умеет в "новизну", не умеет находить неочевидные решения (сегодня утром сделал для одного из проектов рассылку под темой "Шаманы кибербеза дают хакерам в бубен" — пока что ИИ вряд ли такое сможет сгенерить без подсказок). Короче, это про то, как находить новые проблемы и превращать их в новые задачи. Новизна, сложность, разнообразие, любопытство — и выход на новые ниши, решения, подходы, которых нет в изначальных данных. Это про поиск правильных вопросов. Например, в маркетинге одним из таких вопросов скоро может стать "проблема шизофрении бренда": если создавать вариации бренда можно быстро и дешево, то где грань между персонализацией и шизофренией бренда, при которой он в сознании потребителей расщепляется? Проблема открывает выход на много разных задачек: гиперперсонализация или "один бренд для всех" / как отследить грань, после которой разные форматы уже вводят в заблуждение / что приоритетнее — скорость или постоянство... Один момент — эту задачу уже пытаются решить алгоритмами и даже что-то получается. Ну, посмотрим. 2. Переход к значимости "суждений + скорости решений" — это про кардинальную перестройку бизнесов. Если мы имеем безграничный доступ к знаниям (всегда знаем "как сделать"), то ключевым становится суждение "что сделать" и скорость этого решения. Если анализ данных, генерация контента, расчеты становятся моментальными, то растёт спрос на способность к суждению, принятию решений и учёту нюансов. Контент, сегментацию или A/B-тесты сгенерирует ИИ, но без суждений маркетолога они рискуют быть бесполезными — без учета кейсов, эмпатии, долгосрочной стратегии. Короче, перевести человека в "нюансоведа и ответственного за решения". Вот такие 2 направления прорисовываются с текущего состояния. Возможно, чего-то не вижу, не догоняю — буду рад, если докинете углы обзора.