Почему 80% ИИ проектов не окупаются ? Часть 2️⃣ ИИ, Бекон и мороженное - получаем уроки из провала Thru Drive в McDonald’s Макдоналдс официально свернул тест голосового бота с IBM. Казалось бы, у ребят бюджеты как ВВП небольшой страны, но они споткнулись о базу, которую я постоянно вижу на проектах: реальный мир - это не стерильная лаборатория. Драв-тру - это токсичная среда для STT (распознавания речи). Шум мотора, ветер, дети на заднем сиденье, параллельные диалоги. В итоге бот «слышал» лишнее и пробивал чеки на сотни баксов, превращаясь в мем. Что забираем из их фейла в свою практику (особенно если пилите проекты автоматизаций на n8n/Make): 1️⃣ Шум - это норма, а не баг. Если ваш сценарий ломается от того, что клиент кашлянул или говорит с акцентом - сценарий мертв. Сразу закладывайте, что 20-30% диалогов пойдут не по скрипту. Продолжение ниже 👇🏻