🔥 Почему 80% AI проектов не окупают инвестиции. Часть3 : как сжечь $62 млн на ИИ но так и не запустить его в работу. Продолжаем разбирать дорогие ошибки внедрения ИИ.В прошлых статьях (ч.1 и ч.2 ) мы с тобой уже поняли что слабое планирование и кривая автоматизация могут стоить бизнесу репутации и больших потерь. Мы удивлялись над тем, как «эффективные менеджеры» ломают рабочие процессы. Я даже предложил и описал варианты более удачной реализации таких бизнес задач. Но давай честно: это всё был разогрев. Сегодня разбираем кейс настоящего тяжеловеса. Один из топовых онкоцентров мира, MD Anderson, решил стать витриной будущего медицины и запартнёрился с IBM Watson. Хотели сделать «Доктора Хауса» на стероидах который за секунды прогоняет все данные о пациенте и составляет план лечения. Замахнулись не много не мало, сразу на лечение онкологий, и в итоге … В итоге - сожгли $62 млн, а система так и не дошла до реальных пациентов. Что пошло не так? 👇