1.3Kпросмотров
15.1%от подписчиков
17 февраля 2026 г.
question📷 ФотоScore: 1.4K
💎 С-level vs линейный сотрудник. В чём специфика найма? Почему работодатели обращаются за наймом руководителей в агентства, даже есть у них есть штатные рекрутеры? У поиска С-level есть свои специфические сложности, которые необходимо учитывать. В чём они заключаются — рассказывает Оксана Прутьянова, лидер направления Data Science и Data Analytics агентства NEWHR, которая 18+ лет подбирает руководителей аналитики для топовых компаний. 🔹 Дополнительные критерии отбора на стороне кандидата
Репутация компании — это в том числе и репутация C-level, поэтому рисков, которые такие кандидаты взвешивают при найме, гораздо больше, чем на рядовых позициях. Стратегия компании, её бренд, высший менеджмент — все эти факторы учитываются при переходе на высоком уровне. 🔹 Не вся информация доступна при найме
Представьте себе ситуацию: в следующем месяце компания-работодатель планирует покупать другой бизнес, и значительная часть работы C-level будет заключаться в том, чтобы её интегрировать. Но на собеседовании об этом рассказывать не будут. Рекрутер должен знать, какие задать вопросы и как «прощупать» нужный опыт кандидата. 🔹 Длительные сроки
Переходы такого уровня связаны с долгим выходом из текущей компании, завершением проектов, передачей команды, поиском замены и т. д. Для рекрутера принципиально важно постоянно оставаться на связи с кандидатом, быть в курсе его ситуации с текущим работодателем, а при наличии конкурентных предложений — понимать его позицию относительно изначального оффера. 🔹 Обычный поиск не работает
Нанимать кандидатов C-level на открытом рынке сложно, долго и невыгодно — они не ищут работу. Поиск становится исключительно проактивным — опытный рекрутер знает нужных кандидатов лично, задействует нетворк и рекомендации, делает точечные заходы через LinkedIn. Какие ещё особенности поиска C-level кандидатов нужно учитывать при поиске — рассказываем в новом кейсе рекрутингового агентства NEWHR. За полгода мы закрыли вакансию Head of Analytics в крупнейшем российском e-commerce. 👉 Читать кейс 💙 А как вы ищете руководителей? Делитеть лайфхаками в комментариях!