Если бы нужно было выбрать одну и только нейросеть для текущих задач, отказавшись от всех остальных, то я бы оставил Google Gemini. Внезапно? Еще год назад единственно верным ответом был бы ChatGPT, но жизнь не стоит на месте, и вот почему: 1. Гуглоиды недавно выпустили Gemini-3-pro, и она (пока) рвет Маска и Альтмана прочие проприетарные модели по большинству бенчмарков. Значимая часть этих "соревнований моделей" отчасти синтетическая, и зачастую модели пытаются именно под них докрутить, но все же лидерство в них довольно важный показатель качества, хоть и не единственный. 2. Конское контекстное окно (это куда мы вводим запросы и файлы для него) 2млн токенов, что больше ChatGPT примерно в 7 раз. Буквально вчера я скормил в запрос модели pdf файл под 70 мегабайт для анализа и извлечения нужных данных, а она даже не поперхнулась. 3. На тарифе за 20 долларов месяц можно проводить 100 глубоких исследований в день (это когда модель "размышляет и спорит" сама с собой, параллельно дообогащая актуальные данные по запросу из внешних интернетов). У ChatGPT таких дип рисерчей можно проводить не более 30 в месяц за те же самые 20 долларов в месяц, плюс примерно на 25-м запросе из 30 начинает предупреждать, что лимит почти выбран, так что оставшиеся исследования будут проведены в лайтовом расслабленном режиме "на отвали". Любопытный подход. 4. Поскольку у Гугла внезапно под рукой есть полный поисковый индекс всея доступного интернета, он в процессе исследований может себе позволить (и ведь позволяет!) опрашивать кратно большее количество сайтов и прочих источников данных. Мой рекорд — 254 проанализированных сайта в рамках одного запроса, Карл! ChatGPT максимум сходил на 36, больше не видел. 5. Генератор видео Veo3 и картинок Nano Banana работают настолько оскорбительно хорошо, что мы стали забывать слова Midjourney и Sora. Причем работают хорошо не только в генерации нового контента, но и в редактировании имеющегося, а это в разы более сложная инженерная задача: нагенерить и Кандинский может, а ты попробуй уже готовое фото не исказить, поменяв в нем 80% деталей. Как у них (у Гугла) получилось за пару лет вырваться из аутсайдеров ИИ в фавориты — достойно отдельного поста, но короткий ответ "это же Гугл с конскими ресурсами" — это неправильный ответ, ибо ресурсы того же Apple тоже довольно немаленькие, только оттуда снова уволили очередного вице-президента по умной Siri, которая (продолжая оставаться подчеркнуто отсталым голосовым ассистентом), в 2026 году обретает Gemini под капотом, причем за миллиард долларов в год в пользу Гугла, хотя на месте Гугла я бы сам доплачивал за такую возможность дистрибуции. Стив, прости, мы все продолбали. <!-- AI-тишник Твердохлебов продолжает выступать про ИИ и проводить обучающие программы, но в декабре уже как-то полегче график, так что этот канал активно просыпается в сторону регулярных обновлений, а ваши лайки особенно в этом помогают, спасибо пожалуйста -->