🕹ИИ не сокращает рабочее время, а создает больше задач для сотрудников К такому неожиданному выводу пришли исследователи Harvard Business Review. ⏰Считается, что ИИ сокращает трудозатраты сотрудников компаний на рутинные процессы и высвобождает время на более творческие задачи. Однако на практике внедрение ИИ на работе ведет к повышению интенсивности труда, росту количества задач и нарушению баланса работы и отдыха. 📅С апреля по декабрь 2025 года исследователи анализировали коммуникации сотрудников технологической компании, которая никак не запрещала, а наоборот, всячески способствовала делегированию рабочих задач ИИ-помощникам. 📊С помощью включенного наблюдения, анализа переписок в корпоративном мессенджере и более 40 глубинных интервью с дизайнерами, инженерами, менеджерами продукта и бэк-офиса авторы исследования выявили несколько ключевых изменений рабочего процесса, к которым привело внедрение ИИ. 1️⃣Сотрудники начали выходить за пределы своей роли. Способность ИИ восполнять пробелы в знаниях стимулировала работников браться за задачи, для выполнения которых у них не было подходящей компетенции. Раньше эти задачи отдавались на аутсорсинг, делегировались или избегались. Это сократило зависимость от профильных специалистов и понизило порог входа в другую область знаний. Например, менеджеры и дизайнеры начинали программировать, не привлекая дополнительные ресурсы. Побочным эффектом стал рост нагрузки на инженеров, которые стали «менторами» новоиспеченных вайб-кодеров, когда получили массу задач по проверке и финализации кода, сгенерированного коллегами с помощью GPT. 2️⃣Выросла мультизадачность. В новом ритме работы сотрудники стали делегировать задачи ИИ, параллельно занимаясь основной работой. Так, разработчики вручную писали код, параллельно запуская ИИ-генерации в качестве альтернативного решения или направляя помощника на решение когда-то отложенных задач. Как ни странно, это привело к большему количеству открытых задач и переключению внимания на проверку генерации и корректировку промпта. Полагаясь на ИИ, сотрудники ощущали себя более продуктивными, но оттого не менее занятыми, при этом чувствуя давление из-за ожиданий большей производительности наряду со выросшей скоростью работы. 3️⃣Размылись границы между работой и отдыхом. Поскольку набирать запрос к ИИ больше напоминал общение в чате, чем формальное исполнение рабочих обязанностей, сотрудники часто обращались к чатботу за обедом, на встрече и во время перерыва. Промптинг стал привычным занятием, и сотрудники не сразу осознали, что начали хуже восстанавливаться во время отдыха. 🧐💭С одной стороны, работодатели должны воспринимать внедрение ИИ как победу. Сотрудники проявляли больше инициативы и соглашались пробовать более сложные задачи. Однако авторы предупреждают, что переработки могут привести к росту ошибок и трудности в отделении качественной автоматизации от лишних усилий. Авторы предлагают новые практики работы с ИИ, такие как ✅намеренные паузы между генерацией и принятием решения, ✅последовательное выполнение задач без переключения на промежуточные генерации, ✅регулярный обмен опытом с коллегами для повышения креативности. Подробнее об исследовании по ссылке. #AI #GPT #продуктивность #research