Еще один способ работать с ai-агентами Завтра начинаем работать, но никогда не поздно начать то, что давно откладывал. Сейчас AI-агенты, действительно, умеют многое. И если с большими проектами всё ещё бывает непросто, то для MVP или пет-проекта – это супер классный инструмент. Общее понимание уже сформировалось: чтобы с агентом получилось что-то толковое, нужно сначала составить план, проверить его, зафиксировать – и только потом просить агента работать по этому плану. Для не очень больших задач это работает. Но все равно несет серьезную ментальную нагрузку – все учесть, ничего не забыть. Когда стартуешь что-то с нуля или добавляешь большую фичу в существующий проект – хочется чего-то более структурированного. И тут появляются инструменты для автоматизации всего флоу. Рекомендую попробовать spec-kit. Суть в том, что он расширяет и формализует классический пайплайн планирования. Общий флоу выглядит так: – описываешь свои хотелки: что нужно и зачем, без привязки к стеку – дальше – технический план: архитектура, стек, решения, все это дело ревьюишь, уточняешь – затем декомпозиция на задачи с учётом зависимостей – в конце – реализация по этим задачам и разумеется ревью этого добра Главный плюс такого подхода – он сам подталкивает к определённому флоу, чтобы ничего не забыть. Явно подсказывает следующий шаг. Если прервался – можно продолжить с того же места. Поддерживается разными агентами: Claude Code, Copilot, Cursor и другими. Мне нравится пробовать на пет-проектах то, что давно откладывал. Делегировать то, в чём скучно разбираться самому. Например, чтобы подбить статистику по популярным постам, я сделал небольшой сервис tganalytics – собирает информацию из любого публичного канала в Telegram и позволяет сортировать посты по популярности. Из полезного: – когда подписываешься на новый канал – удобно посмотреть самые популярные посты – бэкап собственного канала – база для RAG и собственной базы знаний – выгрузка контента – я так делаю для кулинарных каналов Если интересно – заходите, попробуйте. А если что-то не полетит – приходите, поправлю. Среди похожих инструментов для работы с агентами стоит посмотреть на SuperClaude, но мне он показался переусложненным. #ai