D
DeepSchool
@deep_school10.5K подп.
3.7Kпросмотров
35.5%от подписчиков
3 марта 2026 г.
Score: 4.1K
Скоро стартует новый поток LLM Pro Это курс, на котором вы соберёте полноценные NLP-системы с учётом требований к качеству и нагрузке, разберёте сложные кейсы и архитектуры NLP-решений: от доменной адаптации и эмбеддеров до сложных RAG-систем и агентов. Приходите, чтобы узнать про best practices и применять похожие подходы в своих проектах. У вас будет много практики: • научитесь подбирать архитектуру текстовой классификации в зависимости от ограничений продакшн-среды • создадите доменно-адаптированные эмбеддинги и настроите стабильную кластеризацию текстов • адаптируете LLM под специфичный домен через техники пост-претрейна • разработаете продвинутую RAG-систему с умным поиском, реранкингом и предотвращением галлюцинаций • построите AI-агента с function calls и генеративным трекингом Лекции ведут инженеры из продуктовых команд, которые поделятся реальным инженерным опытом. Они проверят ваши домашние задания и дадут развёрнутый фидбэк! 📅 Старт потока — 26 марта 🔔 Вы можете получить скидку до 20%, если запишетесь в лист ожидания до 15 марта Читайте подробнее на сайте и оставляйте заявку! Пишите в нашу поддержку @deepschool_support, если остались вопросы! И до встречи на курсе!
3.7K
просмотров
1204
символов
Нет
эмодзи
Нет
медиа

Другие посты @deep_school

Все посты канала →