Optical Context Compression: DeepSeek-OCR & DeepSeek-OCR2 От размера контекстного окна LLM зависит качество работы модели на больших документах. С его ростом увеличивается и потребление памяти, и вычислительных ресурсов. Поэтому сжатие контекстного окна — важная задача. В статье разбираем подход оптического сжатия контекста LLM на примере архитектур DeepSeek-OCR и DeepSeek-OCR2 🐋. Читайте новую статью по ссылке! 🪔 DeepSchool