Weekly Data News: Россия — в лидерах по условиям для ИИ, Anthropic запускает Labs, DuckDB ускоряет выполнение OLAP Россия вошла в число стран с благоприятными условиями для развития нейросетей. По данным исследования "Технологии Доверия" (ТеДо) и АНО "Цифровая экономика", более чем в 70% юрисдикций, наиболее продвинутых в разработке генеративного ИИ, преобладают добровольные меры контроля и рамочное регулирование, способствующие устойчивому развитию сервисов. По совокупности факторов - уровню развития сервисов и регуляторной среды - к числу стран с наиболее благоприятными условиями для развития ИИ относятся Россия, США, Южная Корея, Япония и Великобритания. При этом в России применяется сбалансированный подход: создаются условия для развития национальных сервисов без формирования избыточных административных барьеров. Обязательные требования в основном закрепляются на уровне стратегических документов и актов высшего государственного управления. Anthropic создала подразделение Anthropic Labs - продуктовую "песочницу" для быстрого тестирования идей и экспериментов с возможностями искусственного интеллекта. Ранее эти задачи выполняли стандартные продуктовые команды, но, по словам источника в компании, они больше не успевают за развитием моделей и не могут обрабатывать все идеи в рамках обычного планирования. Подразделение возглавит Майк Кригер, сооснователь Instagram и бывший руководитель по продуктам в Anthropic. Alibaba представила open-source интеграцию DuckDB — AP-движок для аналитических запросов непосредственно в MySQL. Alibaba открыла исходный код глубокой интеграции аналитической СУБД DuckDB в AliSQL (форк MySQL). Это позволяет выполнять аналитические запросы (OLAP) в тысячи раз быстрее, чем на InnoDB, с полным сохранением MySQL-синтаксиса. Интеграция доступна полностью как open source — разработчики и компании могут использовать, модифицировать и внедрять технологию самостоятельно, без привязки к облачным сервисам. DuckDB встроен как плагинный storage-движок в архитектуру MySQL. Аналитические реплики синхронизируются через бинарный лог (binlog), что обеспечивает согласованность данных и отказоустойчивость. Решение полностью открыто и доступно в репозитории AliSQL. Сообщество может изучать, использовать и развивать эту интеграцию.