Weekly Data News: «лицензионные» нейроны защищают ИИ, Alice AI и китайские LLM выходят в B2B, в США строят мегахабы для научного ИИ Российские ученые первыми нашли способ защитить модели компьютерного зрения от пиратства без дополнительного обучения. Команда из научной лаборатории ИИ Центрального университета предложила механизм, который защищает готовые нейросети по принципу лицензионного ключа. В модель добавляется специальный нейрон, который не реагирует на обычные изображения, но активируется при появлении секретного ключа – это и позволяет подтвердить авторство. А «нейроны-нарушители» делают модель работоспособной только при наличии ключа. Без него она начинает вносить помехи. Yandex B2B Tech открывает для бизнеса доступ к новому семейству генеративных моделей Alice AI. На них уже работает нейросеть Алиса AI — теперь компании смогут создавать на их основе собственные ИИ-приложения. Также модель Alice AI LLM умеет простым языком объяснить сложные вещи, учитывая специфику бизнеса, внутренние документы и инструкции. МТС Web Services открывает доступ к сверхбольшим китайским языковым моделям в сервисе MWS GPT. С сегодняшнего дня на платформе станут доступны сверхбольшие китайские языковые модели Qwen и Kimi с размером параметров от 235 млрд до 1 трлн, а также GLM-4.6. Их можно использовать в различных вертикалях компании и в кросс-отраслевых сценариях – от анализа документации до генерации кода и подготовки отчетов. Amazon инвестирует 50 млрд долл. в строительство ИИ-центров обработки данных. Новые дата-центры увеличат мощности на 1,3 ГВт — это ускорит работу сервисов, используемых госорганами США. Благодаря этим вложениям государственные клиенты Amazon Web Services (AWS, облачная «дочка» Amazon) получат доступ к широкому набору инструментов ИИ, а также к оборудованию AWS и Nvidia. Это, в частности, даст возможность клиентам создавать собственные системы искусственного интеллекта. В США запустили национальную ИИ-инициативу для ускорения научных открытий. Genesis Mission — программа, которая должна объединить суперкомпьютеры, научные данные и инфраструктуру федеральных ведомств в единую закрытую платформу для ИИ-исследований. Министерству энергетики поручено создать специализированную платформу, которая объединит суперкомпьютеры национальных лабораторий, закрытые и открытые научные датасеты, вычислительные кластеры, ИИ-модели и роботизированные лаборатории в систему, способную автоматизировать эксперименты, симуляции и построение предсказательных моделей. По данным Bloomberg, инициатива предполагает расширение партнерств с Nvidia, Dell, Hewlett Packard Enterprise и AMD для усиления суперкомпьютерных мощностей национальных лабораторий. AI-агенты проваливают 70% простых задач самостоятельно, но с человеческой помощью их эффективность резко возрастает. Результаты исследования Upwork основаны на анализе более 300 реальных клиентских проектов. Индекс продуктивности человека и агента (HAPI) от Upwork оценил, как три ведущие AI-системы — Gemini 2.5 Pro, GPT-5 от OpenAI и Claude Sonnet 4 — справлялись с реальными заданиями от платящих клиентов в различных категориях, включая написание текстов, анализ данных, веб-разработку, инжиниринг, продажи и перевод. Для проектов по анализу данных Claude Sonnet 4 достиг 64% завершения при самостоятельной работе, но поднялся до 93% после получения обратной связи от эксперта. В продажах и маркетинге Gemini 2.5 Pro улучшил результат с 17% до 31% с человеческой помощью. GPT-5 показал аналогичные улучшения в инжиниринге — с 30% до 50% завершения.