Сегодня поговорим о системах оркестрации рабочих процессов — тех самых инструментах, что держат на себе потоки данных в современных компаниях. Зачем они нужны? Представьте, что у вас сотни ETL‑процессов, ML‑пайплайнов и отчётов, которые должны запускаться в определённое время или по событию, зависеть друг от друга, перезапускаться при ошибке и логировать всё происходящее. Руками это не уследить, самим разработать такую систему - дорого и долго. Системы оркестрации решают эти задачи: ✅ выстраивают цепочки задач (DAG — Directed Acyclic Graph) ✅ контролируют зависимости между шагами; ✅ планируют расписание ✅ отслеживают статус выполнения ✅ оповещают о сбоях ✅ дают единую панель мониторинга Без них в крупной компании с сотнями пайплайнов наступает хаос и бардак Самые популярные оркестраторы, которые на слуху: 📍Apache Airflow 📍Informatica 📍SAP Data Services 📍Argo Workflows 📍Prefect 📍Dagster 📍Luigi ...Список можно бесконечно продолжать На работе сейчас Argo Workflows, работает на Kubernetes‑инфраструктуре и позволяет запускать пайплайны в изолированных контейнерах. До этого был опыт с Dagster, Prefect, Informatica и Airflow. Инструментов много, но стоит один раз понять суть работы в одном из них, тогда и переключиться на другой не страшно. Сразу понимаешь в сравнении плюсы/минусы и поднимаешь свою технологическую насмотренность 👀 🗓 13 апреля стартует обучение созданию и автоматизации аналитических витрин данных, это отличная возможность изучить как работает ETL и оркестрация в Airflow 🔜https://datastudy.ru/ Кто я | Навигация | Обучение