Под капотом каждого технического продукта есть еще целый мир под названием "Инфраструктура" Так и у меня на курсе Продвинутый SQL настроено куча всего, чтобы на практике можно было работать с реальными инструментами для построения потоков данных. Для этого проделал много работы по настройке и дальнейшему администрированию: ✅ арендовал серверы на Linux ✅ установил на них Docker ✅ написал docker-compose файлы для нужных сервисов ✅ сделал план бэкапов ✅ настроил роли и доступы ✅ создал облако и сервисные аккаунты ✅ сделал процесс деплоя DAGов в Airflow через Github ✅ продумал модель данных ✅ разработал и автоматизировал скрипты загрузки сырых данных в базу ✅ подключил загрузку данных из Яндекс Метрики ✅ автоматизировал выдачу доступов к ресурсам ✅ настроил технический мониторинг ✅ использую биллинг, сколько сервисы потребляют💰 Объем работы уже тянет на стартап, но для меня важно чтобы каждый, кто приходит учиться, погружался прям в эту реальную техническую песочницу инструментов, а не пытался разворачивать инструменты у себя локально (если только в этом не заключается само обучение), проклиная все на свете. Или еще хуже просто писать запросы в формате тренажера, что вообще от практики и реальной работы сильно далеко. Тренажеры для базового изучения любого языка - ОК. Но на следующем уровне нужна практика в виде проектов с применением рабочих инструментов. Кто я | Навигация | Обучение