Инженерные системы начинают чувствовать себя сами? В свежем спецвыпуске Sensors собрали 16 работ о перспективных технологиях мониторинга сложных инженерных систем от дизельных двигателей и редукторов до рельсового транспорта и морских приливных турбин. Общее повестка выпуска показывает, как интенсивно идет переход от планово-предупредительного обслуживанию к проактивному управлению состоянием производственных объектов, когда объект сам сообщает, когда что-то не так и требуется обслуживание. Что показывают исследования: ⏺ Гибридные нейросетевые модели фиксируют дефекты там, где классические методы «не видят» их признаков. Если применить быстрое преобразование Фурье к данным вибрационных сигналов, а потом использовать сверточные нейронные сети для извлечения временной и пространственной информации, которую дальше обработать с помощью алгоритма классификации на базе машины опорных векторов, можно с очень высокой точностью оценить состояние редукторов даже в условиях недостатка данных. ⏺ Комплексный подход к разработке «Индексов здоровья» — интегральных показателей состояния объекта открывает новые возможности по оценке состояния оборудования при отсутствии данных об отказах. Было показано, что перспективно применение автокодеровщиков и генеративно-состязательных сетей для обучения моделей оценки состояния объектов. ⏺ Для оптимизации расстановки датчиков вибрации целесообразно использовать несколько критериев и методов. На базе исследований было обосновано, что для получения «пулов» кандидатов (мест для расстановки) датчиков вибрации на зданиях и сооружениях можно использовать несколько разных методов (оценки кинетической энергии, модального соответствия, взаимной информации и т.п.). А потом применять алгоритмы оптимизации — генетические алгоритмы, оптимизация роя частиц и т.п. Проверка полученных таким образом решений по расстановки повышает стабильность и интерпретируемость результатов мониторинга. Главный вывод спецвыпуска: обслуживание можно строить на мониторинге, а для повышения его достоверности надо применять комплексный подход, использовать физические модели и статистические. Коллеги, верите ли вы, что мы сможем перейти на обслуживание «по состоянию», если внедрим мониторинг?