Telegram Ads и продвижение каналов. Личный опыт. Часть 1 В начале сентября я решил посмотреть как работает Telegram Ads. Решил проверить, реально ли в Telegram Ads привлекать IT-аудиторию дешевле 50–1000 ₽ за подписчика - это цена из статей и даже ChatGPT пишет про такие цифры. Telegram Ads это официальная рекламная платформа Telegram. Оплата в Telegram Ads происходит в TON (официальная криптовалюта Telegram). В Telegram нет органического продвижения - он не завирусит ваш пост. Если у вас есть канал, его нужно как-то продвигать, иначе про него не узнают. Поэтому, продвижением занимаются примерно все. Есть несколько способов продвижения. Все перечислять не буду, остановлюсь только на официальном сервисе - Telegram Ads. Это реклама, которую мессенджер показывает в каналах подписчикам без premium, и не во всех странах. На скриншоте - мой рекламный кабинет в Telegram Ads. Завести его может каждый. Для Telegram Ads использую официальную криптовалюту - TON. Все цифры буду переводить в рубли для удобства. Сегодня 1 TON - 108 рублей, в сентябре был 250 р.. На моём скриншоте - это 5-20 рублей по текущему курсу. CPA - Cost per Action, стоимость одного подписчика. Это мало по меркам рекламы в телеге. Каждая строка - это 1 адсет (ad-set). 1 креатив таргетируется на несколько каналов. Основные метрики: 〰 Views. Просмотры рекламы 〰 Clicks. Клики на рекламу 〰 Actions. Подписка на канал 〰 CPM (Cost per Mile). Цена за 1000 просмотров 〰 CPA (Cost per Action). Стоимость подписчика Это основные. Про остальные расскажу в следующих частях. Суть настройки адсетов - в привлечении релевантной аудитории (тех, кому будет интересно читать ваш канал) за минимальные деньги. Привлечёте нерелевантную аудиторию - уйдут через несколько часов или дней. Большинство рекламодателей в Telegram работают вручную: 〰 ищут каналы через TGStat 〰 вручную подбирают релевантные 〰 создают адсеты 〰 анализируют метрики в таблицах Я пошёл другим путём. 〰 собрал базу всех Telegram-каналов (писал про это) 〰 нашел семантически близкие (писал в канале про NLP) 〰 подключал LLM через MCP (про это тоже писал) для анализа описания и постов 〰 мониторил CVR, CPC и CPA Еще можно: 〰 запускать A/B-тесты 〰 складывать данные в БД 〰 строить аналитику, забирая данные адсетов и метрики раз в час 〰 настроить автотаргетинг 〰 строить прогнозы 〰 автоматически отключать адсеты с плохими метриками Это подход недоступен 99% пользователей Telegram. Но доступен нам - тем, кто работает с данными и алгоритмами. В итоге, в сентябре я нашел семантически близкие каналы, сделал несколько адсетов. Креативов было только 3 - не хотелось с ними экспериментировать. Эксперимент шел сентябрь и половину октября. Менял гео и размеры каналов. Следующая фаза - с январских праздников. Все цифры на скриншоте. Пока потратил примерно 40 TON (6000+ ₽ при разных курсах) @data_bar 🍀