​​Вакансии! (удалённо) Тьюторы-ревьюеры на курсы: 1. «АБ-тестирование» 2. «Автоматизация обработки данных и построение витрин данных» Что нужно делать: 1. Работать в чате со студентами (отвечать на вопросы, помогать разбираться в сложных темах, подсвечивать типовые ошибки). Это не круглосуточная поддержка, но регулярное присутствие и включённость обязательны. 2. Проверять практические задания (выставлять оценки по критериям, готовить обратную связь). Будем рады видеть в своей команде, если ты: • умеешь давать конструктивную, развивающую обратную связь; • cпокойно работаешь с вопросами разного уровня – от базовых до продвинутых; • формулируешь мысли четко и структурированно; • соблюдаешь дедлайны; • готов к регулярной асинхронной коммуникации в чате. Нам важно, чтобы ревьюер не просто ставил балл, а помогал студенту стать сильнее. Кого мы ищем Тьютор курса «АВ тестирование»: Ты – практикующий специалист по A/B-тестированию, который хочет не только запускать эксперименты, но и помогать другим делать это правильно. Нам важен реальный практический опыт в A/B-тестировании, а не только теоретическая база. Профессиональные компетенции: • Python • проектирования и запуска A/B-тестов в продуктовой среде; • умение выбирать метрики (включая продуктовые фреймворки вроде HEART, AARRR); • формулирования гипотез и понимания их приоритизации; • понимания статистических критериев (t-test, Mann–Whitney, bootstrap, Monte Carlo, AA-тесты и валидация критериев); • умение считать MDE и объем выборки, проектировать дизайн эксперимента; • понимание проблемы подглядывания и способы ее решения (включая последовательное тестирование); • работе с методами снижения дисперсии (CUPED / CUMPED / CUPAC, стратификация, пост-стратификация, мэтчинг); • понимание проблемы множественного тестирования и применение поправки на практике; • знание специфики ratio-метрик и проблемы зависимости наблюдений. Тьютор курса «Автоматизация обработки данных и построение витрин данных»: Ты – практикующий специалист по DWH / Data Engineering, который хочет делиться опытом и помогать студентам разбираться в архитектуре хранилищ, SQL и ETL-процессах. Профессиональные компетенции: • SQL • работа с DWH и участие в проектировании хранилищ; • Понимаешь архитектуру хранилища данных и различия подходов (Kimball / Inmon); • Знаешь, как строятся витрины данных под BI; • Уверенно пишешь сложный SQL (JOIN, оконные функции, оптимизация); • Понимаешь, как данные проходят путь от источника до дашборда; • Работал(а) с ETL/ELT-процессами; • Понимаешь базовые принципы Data Vault и современные подходы к моделированию; • Знаешь, что такое MPP, партиционирование, индексы и планы запросов; Что мы предлагаем: • Официальное трудоустройство в соответствии с ТК РФ или по договору ГПХ; • Работа в сплочённой команде. • Возможность систематизировать собственную экспертизу. • Работа с мотивированными студентами. • Участие в развитии сильной инженерной школы. • Гибкий формат и удалёнка. Присоединяйся! По всем вопросам и дополнительным условиям обращаться к Ольге: @KadinevaOS