Какие нормы и законы нужны российскому ИИ Коллеги, продолжаем разговор о нормативно-правовой базе для ИИ. Читайте здесь о новом термине "искусственный интеллект" и поправках в закон о персональных данных. А сегодня обсуждаем вопрос интеллектуальной собственности в сфере ИИ. Мы попросили поделиться своим мнением на этот счёт участника Консорциума Bia Data — директора Института общественных наук Президентской академии Павла Голосова. 🔹 Что Разработчики и учёные считают, что в России необходимо разработать как можно скорее нормативы определения правового режима обучающих датасетов, весов и результатов генерации. 🔹 Почему это важно Это позволит решить проблему интеллектуальной собственности, которая заключается в том, что юридическая практика не позволяет квалифицировать ИИ-продукты как результат интеллектуального труда, поскольку они не создаются человеком напрямую. 🔹 В чём суть Современные модели обучаются на огромных массивах данных, в которых нередко присутствуют работы реальных людей — тексты, изображения, музыка. Когда алгоритм использует чужой труд и затем воспроизводит его фрагменты или создает нечто новое на этой основе — это вопрос уважения к авторам, их труду и культурному наследию. Технологии должны развиваться с вниманием к людям. Это означает прозрачность происхождения данных и маркировку контента как "созданного ИИ", механизмы честной компенсации, учет интересов уязвимых сообществ, возможность для авторов решать, участвуют ли их работы в обучении. Разработчики, платформы и государство несут общую ответственность — продукты ИИ должны оцениваться особо, с фокусом на этику и соответствие особым правовым стандартам. Напомним, что закон об ИИ в России активно обсуждается, но его точные сроки принятия официально не обозначены. Как сообщили в декабре в Госдуме, вряд ли он будет принят в 2026 году. 📱 Университетский консорциум исследователей больших данных