System Design для эпохи GenAI: ликбез или must-read? Последнее время всё чаще утыкаюсь в материалы про архитектуру GenAI-приложений. RAG, агенты, evaluation, cost control — хочется сложить это в голове в какую-то стройную картину. И тут мне попалась на глаза книга «System Design для эпохи GenAI» от издательства «Питер». Я вообще люблю читать книги, они помогают структурировать информацию, даже если потом придётся копать глубже. Эту я пока не читал, но собираюсь в ближайшее время. Рассказываю о книге заранее, — авось и вы подтянетесь, да апосля проведем дисскуссию. О чём книга (если кратко): Авторы пытаются адаптировать классический system design под новые реалии. Ведь теперь вместо «спроектируйте Twitter» спрашивают «спроектируйте AI-ассистента», и привычные компоненты обрастают новыми слоями. Основные разделы: 1. Retrieval (RAG) — про то, как строить пайплайн от запроса до контекста: embedding → vector search → ранжирование. 2. Оркестрация моделей — почему нельзя просто вызвать LLM, а нужны роутеры, цепочки, вызов инструментов. 3. Оценка качества — самая больная тема: галлюцинации, фактологическая точность, grounding. LLM-as-judge, human evaluation, golden datasets. 4. Стоимость — экономика токенов: кэширование, компрессия, батчинг. Судя по оглавлению, книга даёт хороший чек-лист для интервью и общее понимание, из каких блоков теперь собирают такие системы. Но это скорее введение, чем глубокий инженерный разбор (например, про индексацию векторов там похоже, что совсем базово). Что интересно Недавно Александр Поломодов запустил сайт system-design.space. Очень жду, что там появятся разборы по GenAI — уверен, они будут с практической глубиной. А пока читаем книжку, чтобы базу поразбирать. Если тоже захотите присоединиться — давайте потом в комментариях обменяемся впечатлениями. Что полезно, что устарело, чего не хватает. Ну и дадим коллективную оценку книге. #прокниги