⚙️ ИИ в производстве: что уже работает и какие результаты показывают российские предприятия Брак, простои, перерасход сырья и энергии — знакомые точки потерь на любом производстве. ИИ в производстве внедряют там, где результат можно посчитать по KPI и быстро увидеть эффект. В статье собрали рабочие сценарии и примеры того, что уже применяют российские предприятия. В новой статье разобрали четыре направления, которые повышают эффективность производства: — машинное зрение для контроля качества на линии — предиктивная диагностика (ТОиР), чтобы заранее видеть риск поломок — оптимизация режимов и рецептур, чтобы быстрее стабилизировать процесс и снизить потери — ИИ-эксперты на основе генеративного ИИ Отдельно рассказали о сценариях применения ИИ-экспертов на примере решения Docora AI. Эксперты отвечают только по корпоративной базе знаний и прикрепляют ссылку на первоисточник, чтобы сотрудники быстрее принимали решения в смене, снижался риск брака и отклонений по качеству и сокращались простои оборудования. 🖥 Читайте статью на сайте.