Два инфоповода последних дней (отличное предупреждение у Лобушкина и новость о ИИ-проекте в Подмосковье) заставили вернуться к идее поделиться своим мнением и опытом на тему ИИ в Медицине. В идеальной картине мира процесс выглядит так: диалог врача и пациента обрабатывается ИИ и автоматически превращается в заполненную медицинскую карту, дополняется рецептом, апрувится врачом и все счастливы. На практике возникают препятствия, которые делают эту схему значительно сложнее. • Первая проблема — входные данные. Для того чтобы обработать данные их для начала нужно внести. И пока они вносятся руками (это занимает много времени), а в идеале добавить сюда ии, который бы смог транскрибировать эту историю. При этом приемы редко проходят в идеальной тишине: пациент может быть с ребенком или двумя. В итоге вместо двух собеседников в записи может быть три или четыре голоса. Если у кого-то из них проблемы с дикцией или сильный акцент, качество распознавания падает. Это приводит к галлюцинациям модели: она либо пытается интерпретировать посторонние разговоры, либо пропускает важные реплики. • Перевод речи в профессиональную документацию Транскрибировать и перевести на профессиональный язык беседу с пациентом несложно. Тяжелее выглядит задача по внесению в карту информации о проведённых операциях: измерил пульс, послушал дыхание, пальпировал что-либо. Эти действия врач делает, но не озвучивает, а значит обработать и занести их в карту ИИ не сможет. • Лицензирование и защита данных Любые разработки, связанные с обработкой персональных данных, попадают под жесткое регулирование. В государственных медицинских учреждениях требования к защите информации особенно строги. Это правильно с точки зрения безопасности пациентов, но существенно замедляет интеграцию новых технологий. Вокруг искусственного интеллекта сохраняется много мифов и опасений, поэтому процесс согласования и лицензирования занимает много времени. Именно поэтому в проекте, о котором идет речь во второй новости, ИИ выполняет контрольную функцию. Модуль обрабатывает уже внесенные данные, проверяет совместимость лекарств, предупреждает о возможных рисках. Решение всегда остается за врачом. Такой подход реалистичен и работоспособен в текущих условиях. Означает ли это, что от голосовых ассистентов стоит отказаться? Нет. Перечисленные сложности — не повод сворачивать разработки, а набор задач, которые предстоит решить. Обучение моделей на реальных данных, адаптация к шумам и вариативности речи, поиск компромиссов с регуляторами — это и есть та работа, которая сейчас актуальна и интересна мне, как математику и предпринимателю.