Часто слышу точку зрения, что от крупных компаний на российском рынке ждать интересных публичных решений нескоро. Отчасти это так, потому что сейчас, как мне кажется, основная битва за ИИ происходит во внутреннем контуре. Но основная причина в другом. Общаясь с крупными заказчиками, понимаешь, что количество внедрённых ИИ-проектов в рамках одной компании исчисляется сотнями запусков в год. Из них публичных, хорошо если наберётся десяток. Все поняли: чтобы победить в гонке, внедрять ИИ нужно было «вчера». Но нанять 50 дата-сайентистов в штат за месяц — нереально. Обучить своих — долго и дорого. Угадать, какой проект взлетит, — невозможно. Поэтому корпорации делают ставки: закидывают деньгами десятки мелких интеграторов. Одни донастраивают модели, другие пишут код вокруг нейросетей, третьи просто объясняют, что вообще происходит. По сути, крупные компании превращаются в венчурных инвесторов в самих себя, а субподрядчики — в их R&D-отделы на аутсорсе.