Почему после внедрения ИИ команда стала работать больше, а главное не поехало? Замечали эффект: ИИ ускоряет выполнение задач, но времени у людей не прибавляется? Наоборот, задач становится больше, а ощущение занятости превращается в постоянный фон. В исследовании Berkeley Haas наблюдали, как 200-человечная компания внедряет ИИ. Производительность выросла, но и нагрузка выросла тоже. Причём никто этого не требовал: люди сами начали делать больше. Причина простая. Раньше лишнее умирало на первом шаге, потому что первый шаг был дорогим: собрать мысль, написать черновик, аккуратно сформулировать, проделать расчёты. Теперь старт почти ничего не стоит. Когда «сделать» стало дешёвым, исчезает вопрос «зачем», и объём работ начинает расползаться. Плюс появляется быстрый суррогат прогресса: сделал за полчаса то, что раньше тянулось неделю и мозг получает быструю награду, поэтому хочется взять следующую задачу. Отсюда три эффекта, которые сейчас видит почти каждый лидер: – Расползание ролей. Продакт пишет куски кода, аналитик делает презентации, менеджер лезет в ресёрч. Задачи перестают казаться чужими, и контур ответственности расширяется. – Исчезновение пауз. Появилось пять минут и ты уже запускаешь новый промпт, правишь очередную версию, генерируешь ещё один черновик. – Рост параллельных потоков. Делается больше всего одновременно. Скорость вроде бы выше, но фокус на ключевом размывается. Это не плохо само по себе. На рынке, где конкуренты ускоряются, скорость становится нормой. Проблема начинается там, где скорость подменяет выбор. ИИ расширяет объём возможного, но если лидер не ставит рамки, команда начинает делать больше, но не обязательно то, что двигает главное. Страдает фокус. Поэтому главный вопрос для руководителя сегодня: какие границы и фильтры поставить, чтобы скорость не съела фокус.