Meta увольняет тех, кто «не умеет работать с ИИ». Что это значит для индустрии🐈 Новость о том, что с 2026 года Meta будет оценивать сотрудников по тому, насколько эффективно они используют ИИ в своей работе, на первый взгляд выглядит карикатурно: «с 2026 года премии и продвижение по карьере будут зависеть от того, насколько хорошо ты используешь ИИ». Остальные навыки — soft, hard, личные качества — будто отходят на второй план. 👀Но если смотреть шире, становится видно: этот тренд назревал давно. Компании переходят от оценки процессов к оценке эффектов, и ИИ становится одним из ключевых источников прироста эффективности. По сути, Meta вводит data-driven кадровую политику. Тебя оценивают не по тому, как «ты стараешься», а по тому, какой измеримый эффект даёт твоя работа через использование ИИ. 📱 Это и есть классическая логика Data-driven: точки данных → сравнимые метрики → прогноз результата → кадровое решение. ❗️Но здесь есть тонкая грань. ИИ — это уже не просто «ускоритель процессов». Он меняет сам характер работы: от аналитики до менеджмента, от креатива до операционных задач. И компании уровня Meta фактически создают новый тип сотрудника — специалиста, который работает с ИИ, как с естественной частью своей профессии. 😎Meta делает жёсткий, но логичный шаг. Нравится нам это или нет, 2026 год действительно может стать переломным: компании начнут конкурировать не только продуктами, но и скоростью ассимиляции ИИ внутрь своих процессов. В этой реальности «не уметь работать с ИИ» постепенно превращается в синоним «не уметь работать» вообще. Жёстко? Да. Неизбежно? Похоже, тоже да. 🤔А вы что думаете? История про «AI-вклад» — закономерный этап развития технологий? Или новая форма корпоративного давления, где ИИ становится нормой, а люди вынуждены подстраиваться под темп, который задают машины?