🚀 500 человеко-лет за 3 недели и 3 уровня AI-инженерии История первая Недавно в Claude Code добавили команду /insights — генерирует отчёт о том, как вы его используете, стату плюс какие-то наблюдения и даже советы. И цифра в 2,3 млн строк кода за 3 недели нас, конечно, мягко говоря, впечатлила. Gemini говорит, что это примерно 1млн человеко-часов (да, в целом метрика мусорная, но всё же какие-то есть бенчмарки). Я потом его попросил ещё в деньги перевести — получилось около 4 миллиардов рублей 😁 История вторая Недавно на закрытом мероприятии рассказывал про "Вайб-кодинг" и свой опыт в нём. И в нарративе выстроились три этапа через которые я прошёл: 👨‍💻 AI-разработчик: в фокусе внимания код, вы держите его под контролем. Для меня был очень полезен такой режим работы, с точки зрения самообучения. Но, так как всё-таки никогда не был программистом, а только руководителем команд, то довольно быстро отказался от этого подхода работы, потому что реализация была медленная, плюс моё качественное вовлечение в процесс закончилось тогда, когда я стал делать чуть более сложные вещи, чем сайт kkts.ai. 💡 AI-продакт: в фокусе внимания уже не код, а сам продукт. Контроль над кодом "отпускается", агентам больше автономности, вы выдыхаете и больше времени проводите в режиме планирования и приёмки, чем работы. Тут очень сильно аналитические и предпринимательские навыки пригодились. Что нужно делать? Как это должно работать? Как отличить "хорошую" реализацию от "плохой". Ваша скорость возрастает, вы уже можете делать 2-3-5 проектов одновременно. 🛠 AI-менеджер (архитектор, скрам-мастер, не знаю кто): в фокусе внимания процесс. Как выстроить пайплайн работы над задачами, как сделать его эффективным? Как поднять качество? Как выстроить петли обратной связи, как сделать саморефлексию? Обвешиваешься скиллами, плагинами, хуками.. И вот так и получается, что половину времени тратишь на проектирование и планирование, а половину — на постоянно улучшение процесса. Ну а код... Если правильно выстроить процесс, то довольно таки качественный выходит (в жизни не видел настолько покрытых тестами и задокументированных продуктов 😉). И, как результат — 500 человеко-лет за 3 недели. @aidea4work #вайбкодинг #навыки