TRIBE v2: фундаментальная модель предсказания фМРТ-активности коры на мультимодальные стимулы Meta опубликовала TRIBE v2 — предиктивную модель, обученную на высокоразрешённых фМРТ-записях более 720 здоровых добровольцев (свыше 1000 часов). Стимулы включали изображения, подкасты, видео и текст. Ключевые характеристики: — Предсказание активности в ~20 000 вокселей коры — Zero-shot генерализация на новых испытуемых, языки и задачи — Персонализация при дообучении на 1 часе индивидуальных фМРТ-данных — Корреляция предсказаний с реальной активностью — r ≈ 0,21 (с учётом присущего фМРТ шума от гемодинамического отклика, дыхательных артефактов и движений это превосходит стандартные подходы к моделированию) Модель развивает работу, получившую награду на Algonauts 2025. Веса и код выложены под лицензией CC BY-NC. Практическое применение: тестирование нейронаучных гипотез in silico без привлечения живых испытуемых на каждом этапе. ⚡ — шаг к вычислительной нейронауке 🤔 — ждём валидацию на клинических данных @ai_n_science