Выиграли с ребятами международный хакатон в Сириусе в рамках World Youth Festival. Задача состояла в детекции и трекинге рыб с камер go pro на Камчатке. Оценивали по метрике IOU и фичам, два дня на решение Поделюсь с вами секретами, которые позволили нам выиграть по технической части: - Label studio ML backend позволяет реализовать auto-labeling, pre-annotation и active learning. Сила в том, что предсказания можно редактировать, что зачастую не успевают реализовать в обычных UI решениях на хакатоне. по скору на лб: - Weighted box fusion Кагловский способ выбить лучший скор - сблендить несколько detection моделей или TTA (test time augmentations). по презентации: - Оцените экономический эффект, посчитайте прибыль. Хотя бы примерно оцените стоимость железа и масштабируемость. Не грузите жюри фреймворками, графиками лосса и гиперпараметрами - это скучно. Итого: +500к, посетили фестиваль, сочи парк, пообщались с зарубежными коллегами. В комменты скину презентацию и фотки с путешествий