AI Minds

Заняли 3 место (100к) из 25 команд на региональном цифровом прорыве этого сезона Кейс и данные понравились - поиск по музейных экспонатам и генерация описания по 45к пар картинка-текст, некоторые объекты имели по 50 фоток. Был ЛБ по классификации экспонатов, где мы с отрывом в 10% были топ1, но вес он имел такой же, как и презентация по стеку: - поиск по CLIP + faiss, удаление дублей по хэшу - генерация описания через Omnifusion + RAG на исходной картинке и топ 10 близких описаний - для классифи...

Выиграли с ребятами международный хакатон в Сириусе в рамках World Youth Festival. Задача состояла в детекции и трекинге рыб с камер go pro на Камчатке. Оценивали по метрике IOU и фичам, два дня на решение Поделюсь с вами секретами, которые позволили нам выиграть по технической части: - Label studio ML backend позволяет реализовать auto-labeling, pre-annotation и active learning. Сила в том, что предсказания можно редактировать, что зачастую не успевают реализовать в обычных UI решениях на хакат...

На яндекс капе взял третье место в треке Self-Driving Cars. Надо было предсказать траекторию движения, получая информацию о повороте руле (steering) и acceleration и первых пяти секунд траектории. Таска очень понравилась, много вариативности, хороший датасет и пространство для маневров. Например, второе место на бустингах и физике, первое на lstm и анализ карты высот и в обоих решениях провели блестящую работу по анализу данных. Я выбрал для себя путь оверинжиниринга, поиграться с lstm, разными ...

Всем привет! Я стал частью команды фундаментальных исследований MTS AI-chat core team Создание и состав команды заслуживает лонгрида и я лучше сошлюсь на хабр статью, рекомендую к прочтению!! Год назад я не представлял об академических и карьерных возможностях, которые могут открыться. Комьюнити (особенно aith) помогли мне узнать о них и воспользоваться этими шансами. важно найти место, которое даст возможность реализовывать личные амбиции и цели, где твои kpi сонаправленны с kpi команды с запас...

Победили на международной студенческой олимпиаде AIDAO — Artificial intelligence and data analysis Olympiad Задачка классная, много точек для творчества и экспериментов даже в серьезных рамках инференса (CPU, 1.5 GB ram) Всего было 32 часа на решение, очень сильно помогли насмотренность и инженерная интуиция. Забавно вышло, что один из трешхолдов конечного пайплайна я поставил на глаз, а после перебора он оказался лучшим) Конкуренция была действительно высокой, на отборе 350+ активных команд (в ...

TOEFL С1. Расскажу, как прокачал две самые сложные секции - Speaking и Writing. О них полно информации в интернете, но поделюсь именно тем, чего там не нашёл. При подготовке критически важны две вещи: практика и обратная связь. Если с Listening и Reading всё понятно - правильный ответ один, то оценить своё письмо или устную речь практически нереально, особенно если готовитесь самостоятельно, без репетитора. Writing я прокачивал с помощью Claude 4 и ChatGPT 4.5. Незамысловатный промпт, созданный ...

Всем привет 🙃 Прошедшие выходные я провел в Алматы, на финале Yandex Cup. Побег из рутины и шикарный отель способствовали отдыху как духовно, так и физически. В то время, пока участники бились за кубок в день финала, в секции МЛ шел разбор топ решений и ламповый нетворк. Возможность пообщаться с коллегами по цеху в неформальной обстановке - бесценна. Каждый имеет уникальную траекторию развития и во время нетворка открывает для себя новые карьерные и академичные перспективы, о которых и не задум...

Всем привет! Я стал частью R&D команды лаборатории нейронных систем и глубокого обучения МФТИ - DeepPavlov. Лаборатория, изначально входившая в состав физтех-био, начинала с исследований естественных нейронных сетей. Однако со временем фокус сместился к разработке алгоритмов глубокого обучения, обработке естественного языка, созданию диалоговых систем и, что особенно важно, к исследованиям в области обучения с подкреплением, когда это еще не было мейнстримом. Интересный факт: как вы могли догады...

22 Подведя итоги года, всегда хочется оценить его количественно, посчитать грейды, медальки, галочки в ту-ду листах. Но ведь самое важное — это то, что не укладывается в рамки таблиц, диаграмм и дискретных точек, не так ли?

AIDAO 2025. Сделили это снова! О задаче: Необходимо построить Bird's-Eye View сегментационную карту ограждений по 4 камерам с автономного транспорта. По сути, 2D-оценка проходимости в координатах машины: каждая BEV-ячейка говорит, можно туда ехать или нет. По уровню сложности/интересности на класс выше всех задач, что я видел на подобных соревнованиях. Что сделали? - Взяли сильные енкодеры (convnext, etc) для мультикамерных фич. - С помощью intrinsics и extrinsics между машиной и камерами переки...