Потанин: бюрократия замедляет развитие ИИ Владелец «Норникеля» Владимир Потанин рассказал о ML‑стеке компании в интервью «России 24». Это любопытный кейс того, как industrial AI уходит от «ещё один CV на конвейере» к собственным foundation‑моделям и ML‑driven R&D. ▪️ MetalGPT — доменная foundation model «Норникеля», обученная на отраслевых данных металлургии. Используется для предиктивной аналитики агрегатов и R&D новых материалов. ▪️ Продакшн‑инференс на заводе: нейросети управляют 70% агрегатов на обогащении и принимают решения в 100 раз чаще, чем операторы. По уровню внедрения ИИ «Норникель» — мировой топ‑3 вместе с Tata Steel и POSCO. ▪️ ML для материаловедения. Модели применяются для подбора замещений: палладий вместо платины и иридия (первые 500 кг уже ушли в Китай на стекловолокно). Следующий шаг — предсказание и дизайн кристаллической решётки палладия для получения металла с заданными свойствами. ▪️ Экономика: «десятки миллиардов рублей» эффекта в год, к 2030 — 50+ млрд. ▪️ Уровень внедрения ИИ в РФ втрое ниже среднемирового, Россия претендует на третье место после США и Китая. Потанин против жёсткой регуляторики: модели обновляются раз в 2–3 месяца, бюрократия убьёт темп.