Machinelearning

⚡️ Qwen3.6-35B-A3B - ставка на эффективную архитектуру, а не на размер 35B параметров, ~3B активных за счёт MoE. Главное: - по agentic coding показывает уровень моделей с ~10x большим активным объёмом - превосходит Qwen3.5-27B (dense) и предыдущую Qwen3.5-35B-A3B - нативно мультимодальная архитектура (text + vision) - в VLM-бенчмарках сопоставима с Claude Sonnet 4.5, в ряде задач выше - сильные метрики в задачах spatial reasoning MMMU - 81.7 vs 79.6 MMMU-Pro - 75.3 vs 68.4 MathVista - 86.4 vs 79...

⚡️ Anthropic выкатили Opus 4.7 Что поменялось: - лучше держит длинные задачи - точнее следует инструкциям - валидирует ответы перед выдачей То есть меньше «галлюцинаций на уверенном лице» и меньше необходимости перепроверять руками По бенчмаркам относительно 4.6: - SWE Bench Pro +11% - SWE Bench Verified +7% - Terminal Bench 2.0 +4% Без сюрпризов, но стабильный рост. Модель явно двигают в сторону автономной работы где её можно дольше держать в цикле без постоянного контроля Цифры ниже, чем у Myt...

⭐️ Google DeepMind представил Gemini 3.1 Flash TTS - свою самую управляемую модель генерации речи Главная фишка - Audio Tags. Это текстовые команды прямо в промпте, которыми можно управлять стилем голоса, подачей и темпом речи. По сути, вы режиссируете озвучку через текст. Что ещё важно: — Более естественное звучание речи — Поддержка 70+ языков (русский, японский, немецкий и др.) — Все выходные аудио маркируются SynthID (цифровой водяной знак, чтобы отличить синтезированную речь от настоящей) На...

🚀 Anthropic запустила Claude Design - отдельный продукт, который заточен на генерацию готовых макетов, прототипов, слайдов и сайтом. Под капотом Claude Opus 4.7, их самая сильная модель с пониманием визуала. Главная фишка не в генерации картинок, а в том, что Claude читает твою кодовую базу и дизайн-файлы, вытаскивает оттуда дизайн-систему продукта и дальше сам держит всё в рамках бренда. Никакого ручного объяснения, какие у вас шрифты, цвета и отступы. Пока это research preview на планах Pro, ...

⭐️ Всего через час после выхода Opus 4.7 OpenAI выкатывают крупное обновление Codex. Теперь Codex умеет работать в фоне на macOS. Он кликает, печатает, ходит по файловой системе. Встроенный браузер, генерация изображений через gpt-image-1.5, постоянная память, долгоживущие автоматизации и больше 90 плагинов включая Atlassian, CircleCI и Microsoft Suite. Anthropic концентрируются на качестве модели. Claude Code остаётся топ инструментом разработчика. Codex заточен стать твоим ИИ для повседневных ...

✔️ OpenAI представила модель GPT-5.4-Cyber для специалистов по кибербезопасности В отличие от базовых версий, у модели снижен порог отказов: фильтры безопасности не блокируют запросы на поиск багов и оборонительное программирование. GPT-5.4-Cyber получила продвинутые возможности бинарного реверс-инжиниринга - исследователи могут анализировать скомпилированное ПО на наличие вредоносных компонентов и уязвимостей, даже не имея доступа к исходному коду. Из-за двойного назначения функционала доступ к...

🌟 Audio Flamingo Next: открытая аудио-языковую модель от NVIDIA Audio Flamingo Next (AF-Next) - аудио-языковая модель, обученная на корпусе из 1 млн часов аудио и 108 млн примеров для генерации подробных текстовых описаний аудиозаписей: перечисление инструментов, звуковых событий и музыкальных характеристик того, что звучит на записи. Максимальная длина входного аудио - 30 минут. Релиз закрывает отставание мультимодальных систем в работе со звуком: речью, музыкой и окружающими шумами на длинных...

Потанин: бюрократия замедляет развитие ИИ Владелец «Норникеля» Владимир Потанин рассказал о ML‑стеке компании в интервью «России 24». Это любопытный кейс того, как industrial AI уходит от «ещё один CV на конвейере» к собственным foundation‑моделям и ML‑driven R&D. ▪️ MetalGPT — доменная foundation model «Норникеля», обученная на отраслевых данных металлургии. Используется для предиктивной аналитики агрегатов и R&D новых материалов. ▪️ Продакшн‑инференс на заводе: нейросети управляют 70% агрегато...

✔️ Apple отправила инженеров Siri на обучение ИИ-кодингу Пытаясь преодолеть многолетнее технологическое отставание, компания запустила программу переобучения для почти 200 сотрудников. Инженеры на практике освоят Claude Code и Codex. После курсов структура команды поменяется: ядро разработки сформируют из 60 специалистов, ещё 60 человек переведут на мониторинг и безопасность продукта. Эти изменения завершают реорганизацию начала 2025 года - подразделение уже перешло под контроль старшего вице-пр...

Клод, когда я кидаю в него сложные задачи @ai_machinelearning_big_data #claude