Недавно у Data Secrets вышел потрясающий конспект о том как работают современные LLM и как они исторически развивались. Что такое веса, как устроено предобучение, обратное распространение ошибки, файн тьюнинг и многое другое. Можно смело назвать этот материал "золотой серединой" между гик-уровнем и нуб-уровнем. И при этом минимум текста и максимум наглядных илллюстрацийи. Достаточно легкий для понимания любым человеком с базовым высшим образованием (привет линейная алгебра и мат. анализ), при этом достаточно глубокий, чтобы читатель начал в этом разбираться лучше, чем тот кто просто каждый день листает новости и знает лишь поверхностно о том как устроены нейронные сети. В общем, очень рекомендуем к изучению! Время чтения ~ 1 час. Подписывайся на @ai_factory. Погружаем, рассказываем, дружески проводим за руку по миру ИИ.