400 млн рублей инвестиций привлекла российская компания Veai, разрабатывающая платформу управляемого AI для enterprise-разработки программных продуктов. AI в разработке: почему enterprise устал от “магии”. Сегодня говорим про Veai. AI-ассистенты для программистов стали нормой: автокомплишен, чат в IDE, генерация кода. Но в enterprise быстро выяснилось: то, что работает в pet-проектах, плохо масштабируется. Большие кодовые базы, регуляторика и высокая цена ошибки превращают «вайб-кодинг» в риск. Ключевая проблема сегодня — не технологии, а управляемость AI. В новом материале разбираем, как этот разрыв закрывают на практике — на примере Veai. Что отличает enterprise-подход: • AI — не чат, а набор управляемых сценариев под бизнес-задачи • фокус не на «сгенерируй код», а на: - росте тестового покрытия - стабилизации flaky-тестов - миграциях и онбординге - мультиагентные цепочки вместо одного универсального ассистента - результат измерим и воспроизводим AI перестаёт быть «чёрным ящиком»: у CTO и техлидов появляется контроль — где есть эффект, какой код принимается без правок, что масштабировать. Главное — цифры: • +10–25% эффективности разработчиков • ~80% AI-тестов принимаются без правок • до $600K+ экономии в год на 100 разработчиков • эффект виден уже через 2 недели Почему компании, попробовавшие Cursor и облачные ассистенты, выбрали другой путь? Сколько реально стоит внедрение? И почему рынок уходит от «умных чатов» к управляемому AI в SDLC? 👉 Полный разбор с кейсами, метриками и ROI — по ссылке в нашем электронном журнале: https://ai-factory.blog/kak-veai-privlekla-400-mln-rubley-upravlyaemyj-ii-dlya-korporativnoj-razrabotki-koda/ Подписывайся на @ai_factory, мы создаем эксклюзивный контент, а не просто парсим новостные сайты.