Как продакту анализировать данные без SQL и не сойти с ума Все мы это знаем. Нужно проверить гипотезу, найти просадку в воронке или построить отчет. Вы идете к аналитикам — и слышите классическое: «Подождите пару дней, у нас приоритет по другим задачам». Дней? В 2025-м? Пока вы ждете эти дни, конкурент уже проверит гипотезу, найдет просадку и починит конверсию. Но есть хорошие новости. Сегодня есть AI‑инструменты, которые позволяют продактам самим разбираться с данными. Без SQL. Без дата‑саентиста. Без того ощущения, что вы просите: «Пожалуйста, глянь быстренько». Начните с чата, а не с SELECT Зарегистрируйтесь на Akkio и загрузите CSV с выгрузкой из CRM. Дальше просто спросите у модели: — «Покажи график конверсии за 3 месяца». — «Где отваливаются сегменты клиентов?» — «Есть ли аномалии в июне?» AI сам построит графики и найдет закономерности. Пример, как это выглядит, есть в туториале Akkio. Подключите данные напрямую Чтобы не таскать CSV руками, настройте связку Supermetrics → Google Sheets → Looker Studio Pro. Supermetrics вытянет данные из рекламных кабинетов и CRM, а Looker с новым Gemini‑ассистентом превратит это в интерактивные дашборды. Пошаговый гайд есть тут: Supermetrics видео. Добавьте AI‑помощника в Looker Looker Studio с Gemini позволяет не только рисовать графики, но и отвечать на вопросы: — «Почему продажи просели в июле?» — «Что повлияло на рост LTV в этом сегменте?» — «Сделай презентацию отчета за июнь». Подробнее о функциях: Google Cloud Blog. Стройте предиктивные модели за 5 минут В Akkio можно за пару кликов предсказать отток, LTV или спрос. Загружаете данные → указываете колонку для прогноза → ждете минуту → получаете модель. Кейс для вдохновения: Akkio Fraud Detection. А теперь правда про Россию К сожалению, в РФ всё не так просто. ⚖️ Персональные данные Google Analytics, Akkio, Looker Studio и другие — запрещены для работы с данными пользователей по закону ФЗ‑152 и новому 420‑ФЗ. Даже если вы просто загрузили CSV с e‑mail и телефонами — это уже нарушение. Штрафы идут в миллионы рублей, а в особо упорных случаях — уголовка. 💸 Оплата Западные AI‑сервисы не принимают российские карты. Придется искать друзей за границей, партнеров с юрлицами за пределами РФ или обходные схемы через создание виртуальных карт в заграничных банках. Российские аналоги Yandex DataLens и Navigator BI от Сбера — это уже не просто BI‑визуализаторы, как принято думать. DataLens дает приличный набор функций для работы с дашбордами и интеграции с источниками данных. Но AI‑ассистента, который бы помогал искать инсайты и формировал прогнозы за вас, там всё еще нет. Всё — руками: конструктор метрик, графиков, фильтров. А вот у Navigator BI ситуация интереснее. Сбер заявляет, что их AI‑помощник может обрабатывать документы, находить ответы на вопросы и сразу визуализировать данные. Это реально работает: можно закинуть PDF или Excel и получить готовые графики и базовые выводы. Но давайте честно — пока это не Gemini и не Akkio. Генерация прогнозов (churn, LTV) и автоинтерпретация трендов находятся на стадии внедрения. Так что да, российские платформы подтягиваются, но сравнивать их с западными аналогами всё еще рановато. Как всё же начать? - Работайте только с обезличенными данными. - Настраивайте выгрузки метрик и сегментов вручную. - Западные AI‑сервисы подключайте только для внутренних метрик — без персональных данных. - Для всего, где есть персоналка, используйте DataLens или Navigator BI, либо стройте свое BI на Python и Excel. Сегодня продакты, которые умеют разговаривать с данными напрямую, двигаются в 3 раза быстрее. Остальные всё еще ждут, пока освободится аналитик. И да — выбор за вами: ждать или самому взять в руки AI‑инструменты. 🔗 Канал про ИИ маркетинг ————————————————— Полезно: Самообучающийся ИИ: как убрать людей из цикла