ИИ в науке теперь дают не только задачи, но и специализацию 🧪 Новый пример — LabClaw, библиотека из 211 исследовательских навыков для научных ИИ-агентов. Внутри — биология, фарма и разработка лекарств, клинические задачи, XR-инструменты, анализ данных и поиск научной литературы. 🏀Несмотря на упор в биомедицину, идея здесь шире: научный ИИ движется в сторону доменных агентов со специализированными навыками под конкретные исследовательские задачи. Для справки: 2025 стал годом ИИ-агентов — систем, которые не просто отвечают на вопросы, а умеют выполнять цепочки задач, использовать инструменты и работать внутри реальных процессов. LabClaw — это слой навыков для Stanford LabOS и next-gen AI co-scientists, то есть для новой цифровой инфраструктуры лабораторий. 😎А если добавить XR/AR-очки, получается ИИ-соисследователь, который может помогать прямо в мокрой лаборатории: показывать следующий шаг протокола, подсвечивать нужный реагент, связывать результат с цифровым журналом. Ну и дальше возникает вопрос: а кто сделает набор навыков для почвоведов? #АгроДТ_просвещает