Недавно стала популярна статья The 2028 global intelligence crisis, которую много обсуждали. Это описание "длинного хвоста рисков", написанный в формате аналитической записки из будущего. Описывается сценарий, при котором продолжающийся успех AI приводит к масштабному экономическому кризису. Frank Flight (cтратег Citadel Securities) написал ответ The 2026 Global Intelligence Crisis, в котором опровергает этот сценарий. Аргументы: 1. Рынок труда не рушится. В 2026 году безработица составляет 4,28%, а вакансии для софтверных инженеров растут на 11% год к году, что противоречит тезису о коллапсе IT-занятости. 2. S-образная кривая внедрения технологий. Технологическое распространение исторически следует S-образной кривой: ранняя стадия медленная и дорогая, затем рост ускоряется по мере снижения издержек, но в итоге наступает насыщение и замедление. Рынки же склонны линейно экстраполировать фазу ускорения, что приводит к ошибочным прогнозам. 3. Экономический "потолок" автоматизации. AI будет вытеснять человеческий труд только там, где предельная стоимость вычислений ниже стоимости человеческого труда. Если спрос на вычисления резко вырастет, стоимость compute тоже вырастет, и замещение станет нерентабельным. Это создает барьер -  масштабирование ограничено физической инфраструктурой, энергией и регуляторными барьерами. 4. Урок Кейнса. В 1930 году Кейнс предсказал, что рост производительности приведет к 15-часовой рабочей неделе к 21 веку. С ростом производительности он не ошибся, а вот с рынком труда - ошибся полностью. Рабочие места не исчезли, потому что рост производительности расширил границы потребления - люди стали потреблять больше и готовы были больше работать. 5. Инфляция вместо дефляции. Инвестиции в инфраструктуру ИИ, рост энергопотребления и ограничения в поставках полупроводников могут создать структурную инфляцию, а не дефляцию. 6. Исторический аргумент. За последний век волны технологических изменений не приводили ни к экспоненциальному росту, ни к исчезновению труда - они лишь поддерживали долгосрочный тренд роста развитых экономик на уровне около 2%. AI скорее поможет компенсировать структурные проблемы вроде старения населения и деглобализации. Вывод: Citadel утверждает, что для реального негативного шока спроса от AI потребовалось бы одновременно: резкое ускорение внедрения, почти полное замещение труда, отсутствие регулирования государств и неограниченное масштабирование вычислений, что пока не выглядит реальным, так что экономика 2026 года далека от "AI-апокалипсиса". Андрей Анищенко in London