История #2 - Не умный ассистент. Текущий рынок наполнен ИИ-решениями моно-задачи. В моем понимании ManusAI, Suna, Genspark, Pythagora и ClackyAI хоть и являются мульиагентными агентами, но все же не являются умными агентами. Они, на мой взгляд, являются моно-задачными ассистентами. Проблема в том, что эти платформы не имеют инструментов вовлечения в контекст процессов пользователя и поэтому каждое взаимодействие пользователя с системой не имеет предыдущего контекста, следовательно, выполняется так, как должно выполняться в общем, без акцента на кейс пользователя. По нашему мнению, действительно умный ассистент, которой мы и создаем, погружен в контекст пользователя, дифференцирует частную и бизнес активность и, конечно же, умеет выделять паттерны, искать инсайты и управлять потоком данных. Проще говоря, мы создаем ИИ-ассистента, который может найти ресторан для романтического ужина с женой, позвонить в ресторан и забронировать столик, одновременно с этим найти потенциальных клиентов и написать им в LinkedIn. При этом используя деловой стиль коммуникации в бизнес-вопросах и свободный, расслабляющий для решения частных задач. Мы создаем действительно умного ассистента, который размышляет, планирует, рефлексирует над задачами и выполняет их эффективнее, в том числе финансово, чем наши конкуренты. Наша задача, дать пользователю инструмент поднятия продуктивности до максимального уровня, за экономически целесообразную стоимость.