🕵️‍♀️ Продуктовые подмены (технического толка) Как продакт, я прихожу в восторг, когда вижу, как сложные технические и алгоритмические задачи решаются не «в лоб», а через изящный пользовательский опыт. Когда юзер делает то, что ему нужно, а бизнес при этом получает бесценный ресурс. Меня до мурашек пробирают две истории, где под видом игры или безопасности корпорации выстроили идеальные системы сбора данных. 1. Капча: Как мы все стали бесплатными разметчиками данных 📚 Вы задумывались, почему раньше мы вводили кривые слова, а теперь ищем на фото гидранты? В 2000 году Луис фон Ан придумал CAPTCHA для защиты от спама. Но как настоящий визионер, он осознал: человечество тратит 500 000 часов в день на ввод этой чепухи! И он превратил это в reCAPTCHA. — В чем продуктовый кайф: Вам давали два слова. Одно — проверочное, а второе — фрагмент из старой книги, который сканер Google не распознал. Когда 6+ человек вводили его одинаково, слово считалось оцифрованным. — Результат: К 2018 году более 1 миллиарда людей бесплатно оцифровали архивы The New York Times и Google Books. — Сейчас: Когда вы кликаете на «пешеходные переходы», вы размечаете данные для обучения автопилотов. Это идеальный «невидимый» онбординг в процесс обучения ИИ. Пруф: Статья в NYT о том, как человечество цифровало историю. 2. Pokemon GO: Как геймификация создала лучшую карту мира 📱 Помните безумие 2016-го? Пока все ловили покемонов, компания Niantic решала сложнейшую задачу картографии. — Гипотеза: Чтобы создать AR-карту будущего, нужны фото и маршруты там, куда не заедет машина Google Street View. — Реализация: Вместо того чтобы нанимать армию картографов, они создали игру. Редкие покемоны появлялись у «покестопов» — памятников, граффити, скрытых уголков. — Продуктовый профит: Игроки сами фотографировали объекты с разных ракурсов и прокладывали пешеходные маршруты. Niantic получила самую детализированную карту планеты с привязкой к местности, созданную руками (и ногами) пользователей. Пруф: Исследование о том, как данные игры используются для картографии и интервью из MIT Technology Review Почему я об этом пишу? Для меня эти кейсы — эталон того, как нужно подходить к разработке. Когда продукт решает проблему пользователя (защита от ботов или фан), но параллельно генерит огромную ценность для развития технологий. Это просто «Гениально, блин!». 💬А какие скрытые смыслы в привычных сервисах замечали вы? Пишите в комментариях, обсудим! 👇