2026: Возвращение к самостоятельности в вычислениях 2026 год станет годом, когда мы вернем утерянные позиции в области компьютерного суверенитета. Это распространяется далеко за мир блокчейна. В 2025 году я сделал два крупных изменения в программном обеспечении, которое использую: - Почти полностью перешел на Fileverse (открытые исходники, зашифрованные децентрализованные документы). - Решительно перешел на Signal как основной мессенджер, отказавшись от Telegram. Также установил Simplex и Session. В этом году я внес следующие изменения: - Google Maps -> OpenStreetMap OpenStreetMap, OrganicMaps OrganicMaps — лучшее мобильное приложение, которое я видел. Оно не только с открытым исходным кодом, но и сохраняет конфиденциальность за счет локальности, что важно для снижения количества приложений/мест/людей, знающих что-либо о вашем физическом местоположении. - Gmail -> Protonmail, хотя в конечном итоге лучше всего использовать полностью зашифрованные мессенджеры. - Приоритизация децентрализованных социальных медиа (см. мой предыдущий пост). Также продолжаю изучать локальные LLM-настройки. Это одна из областей, над которой еще предстоит поработать в рамках "последней мили": существует множество удивительных локальных моделей, включая те, что подходят для CPU и даже телефонов, но они плохо интегрированы. Например, нет хорошего интерфейса "аналога Google Translate", который подключается к локальным LLM, транскрипции/аудиовводу, поиску по личным документам. ComfyUI отличная, но нам нужен Photoshop-стиль UX. Хотя я уверен, что для каждого из этих пунктов люди пришлют мне ссылки на различные репозитории GitHub, проблема в том, что это "различные репозитории GitHub", а не универсальное решение. Кроме того, я не хочу, чтобы ollama постоянно работала, потому что из-за этого мой ноутбук потребляет 35 Вт. Так что еще предстоит пройти путь, но уже достигнут огромный прогресс — год назад даже большинство локальных моделей еще не существовали! Идеально было бы продвигаться как можно дальше с локальными LLM, используя специализированные модели с мелкой настройкой для компенсации небольшого количества параметров, где это возможно, а для интенсивного использования мы можем комбинировать: (i) платежи per-query с использованием ZKP, (ii) TEEs, (iii) локальную фильтрацию запросов (например, небольшая модель автоматически удаляет конфиденциальные детали из документов перед отправкой их в большие модели), в общем, объединить все несовершенные вещи для достижения максимального результата, хотя в идеале мы должны разобраться с ультра-эффективным FHE. Нет необходимости отправлять все ваши данные в сторонние централизованные службы. У нас есть инструменты, позволяющие выполнять гораздо меньшие задачи. Мы должны продолжать создавать и совершенствовать и гораздо активнее их использовать. (кстати, я действительно думаю, что в названии @SimpleXChat буква "Х" должна быть в нижнем регистре. N-мерный треугольник - это гораздо круче, чем "простой твиттер") 📚 Глоссарий 🔗 Оригинал трэда ☕️ Поддержать канал (USDT TRC20): TLx4voeRmJwLCtWxGg6NjrCy4VYsJdYs8J Bybit | BingX | Tiger | Vataga | TMM