Всю субботу и половину воскресенья я делал одну автоматизиацию- RAG (Retrieval-Augmented Generation) - фреймворк, который позволяет LLM отвечать более точно, базируясь на предложенном контексте. Ща, по простому - я хотел сделал систему, которая будет собирать ответы от моих азиатских хитрицов в одну базу и потом быстро искать ответы на разнообразно поставленные вопросы. Допустим "какая ситуация в мире с суплаем на 20TB SATA?" вот система должна найти все диалоги, где обсуждается не только 20ТB SATA, но и st2000nm000b и 0F38752 (HGST 20TB) и WD201KRYZ - вот именно эту задачу решает RAG Автоматизацию я построил на n8n, подключил туда ChatGPT 4o и базу данных Supabase но.... у меня нифига не получилось. Я задолбался фиксить галлюцинации, результат просто жесть😩( никакой стабильности и главное, это просто невозможно использовать в бизнесе. "ну ладно" - подумал я, завтра вечером допилю. Но встретил в интернете такой тест с часами, проверил его сам на бесплатной версии чата ГПТ и на очень прокаченной версии Claude, предсказуемо результат - галлюцинации.... и да, за такие галлюцинации мы платим своими деньгами.