Я часто задаю себе вопрос: а что вообще такое «хороший закупщик» в 2026 году? Потому что большинство людей, с которыми я говорю, умеют делать три вещи: - провести тендер, - сравнить цены в экселе - позвонить продакт-менеджеру за скидкой (это прям топ скилл). Это не закупщик. Это операционист с телефоном. Рынок давно ушёл вперёд. Цепочки поставок ломаются, геополитика логистику, время на принятия решения 15 минут, тут в эксель не успеешь занести. Аналитика (Gartner) говорит (да, я специально поискал), что к 2028 году 90% B2B-закупок будут проходить через AI-агентов. Ребята, ну я, со своими небольшими знаниями автоматизаций давно уже пользуюсь своими же кастомными инструментами. Человек, который просто «заводит документы в 1С» — это балласт, а не актив, более того, агент со стороны клиента будет коммуницировать с агентом со стороны поставщика, а человеку нужно будет только апрувить транзакцию - это же очевидный следующий шаг. На мой взгляд, настоящий закупщик сегодня — бизнес-менеджер на стыке трёх сторон: вендора (поставщика), внутреннего потребителя (сейл, производство) и клиента. Он видит всю цепочку и понимает интересы каждого участника. В 2026 году появляется новый тип специалистов — «переводчики данных»: люди, которые умеют превращать аналитику в решения, связывая технические данные с бизнес-контекстом. Это уже не IT, и не классический закупщик — это гибрид. Но если выбирать одно главное качество — я бы назвал прогнозирование цен. Не умение торговаться. Не знание ERP. Именно прогнозирование — способность смотреть на рынок и видеть, куда он пойдёт раньше, чем это увидят другие. Хотите быть востребованным в своей области - качайте этот скилл, свою предметную область. Кто умеет прогнозировать и использует правильные инструменты — тот покупает вовремя. Кто покупает вовремя — создаёт маржу из воздуха (последняя фраза была добавлена Клодом :))), но я решил ее оставить. Кстати, я сделал в дороге несколько голосовых заметок, у меня есть свой ботик, который делает очень крутую структурную транскрибацию из моих пространных речей и после чего текст шлифанул ИИ, добавив связанности и читаемости)