Исследование показывают, что мозг способен передавать обратную связь, специфичную для каждого нейрона, в процессе обучения — подобно сигналам об ошибках, которые лежат в основе машинного обучения. Мозг может делать это с удивительной точностью, посылая целенаправленную обратную связь отдельным нейронам, чтобы каждый из них мог скорректировать свою активность в нужном направлении. Полученные результаты перекликаются с ключевой идеей современного искусственного интеллекта. Многие системы ИИ обучаются, сравнивая свои выходные данные с целевым значением, вычисляя сигнал «ошибки» и используя его для точной настройки связей внутри сети. Долгое время оставался открытым вопрос, использует ли мозг подобную индивидуальную обратную связь. В исследовании с открытым доступом, опубликованном в Nature , исследователи из Массачусетского технологического института сообщают о доказательствах. Они обнаружили эти обучающие сигналы у мышей, обучив животных контролировать активность определенных нейронов с помощью интерфейса «мозг-компьютер». https://news.mit.edu/2026/neurons-receive-precisely-tailored-teaching-signals-as-we-learn-0309