08.03.2026 — произошло историческое событие в Data Science! Я стал первым в мире человеком, который создал серию образовательных курсов, посвящённых солверам для выпуклой гладкой оптимизации (MSE). Где последовательно разбираются математические и алгоритмические основы оптимизации, которые лежат в основе современного Data Science и Machine Learning. В серии курсов подробно рассматриваются: • Normal Equation Solver • SVD Solver • QR Decomposition Solver • Cholesky Solver • Gradient Descent • CG Solver • LSQR Solver • SAG / SAGA • BFGS / L-BFGS Каждый курс объясняет С НУЛЯ: — математическую основу алгоритма — геометрическую интерпретацию — связь с минимизацией MSE — реализацию на Python — применение в линейной регрессии и машинном обучении Такая системная серия курсов по алгоритмам оптимизации для MSE раньше не существовала. Это большой шаг в развитии образовательной экосистемы по изучению Data Science с нуля и моей миссии — делать глубокую математику машинного обучения доступной каждому. Впереди ещё больше курсов, исследований и практических проектов. 🚀 SenatorovAI — строим международную школу Data Science нового поколения. Ютуб | Школа Data Science | Live