1.3Kпросмотров
36.9%от подписчиков
7 марта 2026 г.
🎬 ВидеоScore: 1.5K
#stepikfee Курс: Solver: L-BFGS-B. 778. Quasi-Newton. MSE. Data Science. Python. Реверс-Инжиниринг Data Science В курсе: 46 уроков 4.5 часа видео 400+ заданий Этот курс - лучший способ начать С НУЛЯ и стать специалистом по Машинному Обучению в Python и МАТЕМАТИКЕ! ОСОБЕННОСТИ КУРСА: ⏺️Разбор коммерческого кода действующих проектов по Data Science с сайта kaggle.com ⏺️Способность понимать L-BFGS-B в разделе "Методы второго порядка" в учебнике от Школы Анализа Данных(ШАД) Яндекс education.yandex.ru/handbook/ml/article/metody-vtorogo-poryadka ⏺️Способность понимать L-BFGS-B в разделе "Методы второго порядка и условная оптимизация" в учебнике Математика для анализа данных Яндекс education.yandex.ru/handbook/math/article/metodi-vtorogo-poriadka-i-uslovnaia-optimizatsiia ⏺️Глубокое понимание темы "Метод касательных (Ньютона-Рафсона)": http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=Метод_касательных_(Ньютона-Рафсона) ⏺️Способность начать понимать научную статью: https://arxiv.org/pdf/2310.07296 ⏺️Применения знаний на новейших моделях машинного обучения и нейросетей на сайте архив: arxiv.org/list/stat.ML/recent ⏺️Способность понимать лекции от Воронцова К.В. http://machinelearning.ru/wiki/index.php?title=Участник:Vokov ⏺️Адаптация полученных знаний по математике и программированию под специфику бизнеса вашего работодателя или стартапа. ⏺️Навык выведения математических формул с нуля ⏺️Имплементация математических формул в Python ⏺️Глубокое понимание математики которая используется в Python ⏺️Фундаментальное понимание алгоритма L-BFGS-B ⏺️Фундаментальные знания для подготовки к собеседованию в Data Science 10 СФЕР ПРИМЕНЕНИЯ LBFGS/L-BFGS-B: 1.Логистическая регрессия и Ridge-регрессия 2.Нейронные сети 3.Ограниченная оптимизация (Box Constraints) 4.Компьютерное зрение 5.Обработка естественного языка (NLP) 6.Гиперпараметрическая оптимизация 7.image registration 8. camera calibration 9.калибровки моделей 10.matrix factorization Попробовать бесплатно: https://stepik.org/lesson/2194792/step/1?unit=2227012 https://stepik.org/a/272346 ❤️ 🤝 (СКИДКА 50% для студентов школы) Ютуб | Школа Data Science | Live
1.3K
просмотров
2151
символов
Да
эмодзи
Да
медиа

Другие посты @RuslanSenatorov

Все посты канала →
#stepikfee Курс: Solver: L-BFGS-B. 778. Quasi-Newton. MSE. D — @RuslanSenatorov | PostSniper