Сейчас про AI в тестировании говорят почти везде. Но когда начинаешь разбираться глубже, возникает простой вопрос: в какой именно момент тестирования приложения он действительно полезен?🤔 С Автоматизацией все понятно - там написание кода. Но что важно для ручного тестировщика?🫠 Попросить AI написать тест-кейсы несложно. Намного интереснее понять, где он реально экономит время в работе Mobile QA. Поэтому на моем воркшопе 25–26 апреля мы будем смотреть на AI через этапы разработки мобильного приложения. ⭐️Сначала разберём самый ранний этап - требования проекта. 🔵Анализ какие инструменты доступны для мобильного тестировщика и его риски 🔵Участники получат ТЗ и посмотрят, как AI помогает быстрее разобрать функциональность и выделить риски. 🔵Затем перейдём к дизайну экранов и посмотрим, как на основе интерфейсов можно расширять чек-листы и находить дополнительные сценарии тестирования. Все это помогает нам сформировать более продуманный чек-лист тестового покрытия ⭐️Следующий этап - работе с реальными версиями приложения. 🔵Участники будут получать билды через Firebase и тестировать разные версии мобильного приложения, как это происходит на реальных проектах. 🔵Здесь AI становится интересен уже по-другому: он помогает быстрее анализировать поведение приложения, работать с инструментами вроде Android Studio и разбирать сетевые запросы через снифферы (Charles Proxy или Proxyman). ✔️Все выше формирует видение AI не как на отдельный инструмент, а как на помощника на разных этапах ручного тестирования мобильного приложения. 👉Если ты хочешь сформировать полноценное видение AI в Manual Mobile QA, то заполняй форму участника сейчас.