🚀 Собственная облачная LLM на 16 ГБ VRAM Статья уже готова и сейчас находится на этапе вычитки и редактуры. В ней я подробно показываю, как: - поднять LLM через vLLM всего на 16 ГБ VRAM - развернуть её на удалённом сервере с GPU - подключить домен и настроить доступ - превратить модель в полноценный удалённый “мозг” уровня GPT - добавить tools, интеграции и MCP - подключаться к ней через LangChain, LangGraph или прямыми HTTP-запросами Без воды. Полный фарш — от покупки домена и аренды GPU до production-подключения. 🧠 Что в итоге получаем Собственную LLM, которая: - работает как OpenAI-совместимый API - живёт в облаке - масштабируется - подключается к агентным системам - управляется вами И всё это — на 16 ГБ VRAM. Без магии и без бюджета OpenAI. Пока статья готовится к публикации, можно протестировать репозиторий: 👉 https://github.com/Yakvenalex/VllmQwen3AiProject Подходит как для локальных нейронок, так и для обычных API-моделей. Если вам интересно строить свою инфраструктуру, а не просто пользоваться чужими API — это будет полезный материал. Скоро опубликую статью на Хабре 👀