Легкий путь в Python

Философский понедельник😅

🚀 Собственная облачная LLM на 16 ГБ VRAM Статья уже готова и сейчас находится на этапе вычитки и редактуры. В ней я подробно показываю, как: - поднять LLM через vLLM всего на 16 ГБ VRAM - развернуть её на удалённом сервере с GPU - подключить домен и настроить доступ - превратить модель в полноценный удалённый “мозг” уровня GPT - добавить tools, интеграции и MCP - подключаться к ней через LangChain, LangGraph или прямыми HTTP-запросами Без воды. Полный фарш — от покупки домена и аренды GPU до pr...

Если не брать Claude модели, то такой зоопарк можно поднять бесплатно. Целая куча китайских моделей. Рассказать как такое собирается?

🚀 Собственная языковая модель на 16 ГБ видеопамяти — продолжение скоро! Первая часть уже вышла: в ней я подробно показал, как развернуть свою языковую модель на сервере с GPU, настроить защищённый доступ, подключить инструменты и превратить всё это в полноценный серверный сервис. Во второй части изначально я хотел пойти дальше по классическому пути: вручную поднимать API на FastAPI, оборачивать модель, настраивать MCP, инструменты, эндпоинты и продакшен-логику. Но в процессе понял, что такой по...

🧠 Как работает агентская сетка (на примере Claude Code) Знаю, для многих тема агентных систем до сих пор звучит как «магия из будущего». На самом деле всё довольно логично. Разберём на простом примере. Рассмотрим на примере Claude Code. Когда ты просишь его: «Изучи проект и расскажи структуру базы данных…» Кажется, что модель сама читает весь проект и всё держит в голове. Но на практике архитектура может выглядеть иначе. 🎯 Что реально происходит 1. Основная модель (главный агент). Формирует за...

🚀 Собственная языковая модель на 16 ГБ видеопамяти Подробная статья о том, как развернуть свою языковую модель на сервере с графическим ускорителем уже опубликована в Академии Selectel. Пошагово показываю: — запуск модели на 16 ГБ видеопамяти — развёртывание…

Аж грустно стало😞

🚀 Собственная языковая модель на 16 ГБ видеопамяти Подробная статья о том, как развернуть свою языковую модель на сервере с графическим ускорителем уже опубликована в Академии Selectel. Пошагово показываю: — запуск модели на 16 ГБ видеопамяти — развёртывание на удалённом сервере — настройку защищённого доступа — подключение инструментов — превращение модели в полноценный серверный сервис В итоге получаем собственную языковую модель, которая: — работает через совместимый программный интерфейс — ...

Будущее уже наступило😊