🫥 Каждый десятый разработчик ничего не делает на работе Стэнфордский университет провёл исследование продуктивности разработчиков ПО. И сделал впечатляющие выводы: почти каждый десятый разработчик (9,5%) — «привидение». Его производительность меньше 10% от медианных показателей, он практически не работает или работает на нескольких работах одновременно. Всмотрелись в результаты исследования и пообщались с одним из его авторов — Егором Денисовым-Бланчем. 🔵 Как проводилось исследование Исследователи создали алгоритм для оценки эффективности работы софтверных инженеров и предложили компаниям предоставить доступ к их внутренним репозиториям. Таким образом они проанализировали коды более 50 тысяч разработчиков из нескольких сотен компаний (названия не разглашаются, участие для компаний бесплатно). Поддерживаемые языки: PHP, Python, JavaScript, Objective C, Swift, Go, Ruby, Java, .NET. 🔵 Что обнаружили Больше всего «привидений» (термин автора) обнаружилось среди инженеров на удалёнке (14%), меньше всего — в офисах (6%). Среди тех разработчиков, которые трудятся в гибридном режиме, бездельников оказалось 9%. К числу «призраков» автор относит тех кодеров, чья производительность меньше 10% от медианных показателей. Применив процент «призраков» к числу сотрудников в 13 крупных компаниях (IBM, Microsoft, Oracle, Google, Amazon, Cisco, SAP и др.), Денисов-Бланч предположил, что увольнение нерадивых сотрудников позволило бы компаниям ежегодно экономить 11,6 миллиарда долларов (при средней годовой зарплате в 150 тысяч долларов). При этом совокупная рыночная капитализация 12 компаний могла бы вырасти на 465 миллиардов долларов. Последние десятилетия спрос на разработчиков был высоким и они имели много карьерных возможностей. Компании могли бы потерять специалистов, если бы вводили строгую отчётность. Это вело к негласному допущению: часть инженеров могли быть низкоэффективными, и это считалось нормальными издержками. Проблема была известна, но её нельзя было измерить. Развитие AI и LLM (Large Language Models) изменило ситуацию: прозрачности в работе софтверных команд стало больше. Производительность инженеров растёт, и это позволяет компаниям развиваться при стабильном числе сотрудников. У инженеров меньше вольницы, а компании смелее внедряют прозрачность и меритократию. Оценка эффективности — сложная проблема, и она не в тимлидах. Подробнее Эта ссылка откроется в Беларуси