​​«За основополагающие открытия и изобретения, которые позволяют осуществлять машинное обучение с использованием искусственных нейронных сетей.» Именно за это присудили Нобелевскую премию по физике, решение озвучено на этой неделе. Джон Хопфилд создал ассоциативную память, которая может сохранять и восстанавливать изображения и другие типы закономерностей в данных. Джеффри Хинтон изобрёл метод, который может самостоятельно находить свойства в данных и выполнять такие задачи, как распознавание конкретных элементов на изображениях. Все системы искусственного интеллекта — от чата GPT до генеративных моделей — используют идеи, заложенные нобелевскими лауреатами 2024. Учёные использовали для развития нейросетей физические принципы. Если провести ооочень примерную аналогию, то это, например, как изучить принципы полета стрекозы и затем переложить их на новое летающее устройство — вертолёт. Так и учёные переложили принципы поведения и взаимного влияния частиц в сложных системах на искусственные нейроны, объединённые в сети. Решение Нобелевского комитета вызвало большое обсуждение: «А насколько это физика?». В принципе, можно порассуждать, что на текущем этапе в физике достаточно сложно выделить очень значимые прорывы или говорить о влиянии информационной перегретости темы искусственного интеллекта. На мой взгляд, это еще одно подтверждение, что современное состояние науки таково, что прорывы чаще случаются на стыке или даже переплетении наук. Впрочем, Нобелевская премия по химии 2024 тоже это подтверждает!